人工智能無(wú)非是大腦思維運(yùn)轉(zhuǎn)原理的復(fù)制與再現(xiàn)，人的思維活動(dòng)離不開(kāi)語(yǔ)言和圖像兩種形式;舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：當(dāng)機(jī)器面向太陽(yáng)時(shí)，將所拍到的圖像通過(guò)分析知道該物體在中文語(yǔ)言中稱(chēng)“太陽(yáng)，”“日”等;得知了該物體稱(chēng)呼就可以搜索該名詞屬性;再依據(jù)其屬性和屬性值與自身屬性和屬性值對(duì)比得出判斷，如得出“在安全范圍外”的結(jié)果，從而命令機(jī)器不要輕舉妄動(dòng)。

　　首先從人類(lèi)思維解析，人在學(xué)習(xí)語(yǔ)言之初是看著對(duì)應(yīng)圖像或聽(tīng)著聲音念稱(chēng)呼的，因此人在使用語(yǔ)言時(shí)聲音區(qū)和圖像區(qū)大腦皮層會(huì)一致興奮，在腦海中浮現(xiàn)對(duì)應(yīng)的圖像或聲音及語(yǔ)言。如在回憶太陽(yáng)時(shí)在腦海中會(huì)浮現(xiàn)太陽(yáng)圖像或漢字“太陽(yáng)”字樣，還有聲音“tai yang，”圖像在腦海中清晰度受刻意程度影響，刻意程度越高圖像越清晰;“tai yang”這個(gè)聲音始終使人印象深刻，人在思考時(shí)始終在默念語(yǔ)言，這正說(shuō)明人是靠語(yǔ)言來(lái)來(lái)維持思考的。

　　由于語(yǔ)言區(qū)與聲音區(qū)、圖像區(qū)共同興奮才能維持思考，這就需要機(jī)器具有自動(dòng)三者的功能;這對(duì)看到“太陽(yáng)”字樣聯(lián)想到圖像、“tai yang”聲音或聽(tīng)到“tai yang”音聯(lián)想到“太陽(yáng)”字樣從而聯(lián)想到圖像等方面的相互響應(yīng)功能很有幫助。

　　既然思考是語(yǔ)言、圖像、聲音等信息的特殊交互來(lái)完成的，因此并不認(rèn)可科幻電影里用人造神經(jīng)系統(tǒng)組建智慧是可行的。即使人造神經(jīng)系統(tǒng)完成了，它也并不智慧。只有將那種特殊的信息交互方式在其系統(tǒng)內(nèi)搭建，它才能算得上是真正的智慧。

　　語(yǔ)言是智慧體思考的一大介質(zhì)，傳統(tǒng)而又原始的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言難以有效搭建智慧系統(tǒng)，因此使用人類(lèi)語(yǔ)言來(lái)作直接思考介質(zhì)顯得十分必要;但對(duì)于機(jī)器而言又難以直接適應(yīng)人類(lèi)語(yǔ)言，這時(shí)直接語(yǔ)言的轉(zhuǎn)換程序能幫到它。

　　機(jī)器若要擁有初級(jí)獨(dú)立智慧，前提得具有自動(dòng)學(xué)習(xí)能力、自動(dòng)歸納能力等自主功能。傳統(tǒng)的機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)是依靠人為植入過(guò)程及步驟來(lái)運(yùn)行的，它的功能顯得極其單調(diào)，絕不會(huì)涉及其他功能;這樣的機(jī)器終究是機(jī)器，絕不會(huì)成為人工智能，它那愚鈍的一生。

　　在智能面前，自動(dòng)生成運(yùn)行過(guò)程及步驟成為關(guān)鍵所在。如果整個(gè)運(yùn)行過(guò)程都人為植入，何談智能;但什么都不植入也是萬(wàn)萬(wàn)不可的，這時(shí)哪些部分預(yù)置哪些部分自動(dòng)生成需要仔細(xì)考慮分配。自動(dòng)記錄功能也是一個(gè)良好的功能，可以將自動(dòng)生成并成功執(zhí)行的過(guò)程和步驟記錄下來(lái)，下次遇到相同情況可以重復(fù)利用，而又不失智能表現(xiàn)。

　　種種跡象表明語(yǔ)言、自動(dòng)與核心技術(shù)相關(guān)聯(lián);初次接觸自動(dòng)時(shí)它是復(fù)雜的，但“隨機(jī)”給了我很多靈感，充分了解隨機(jī)并能巧妙利用隨機(jī)功能，自動(dòng)也就顯得并不是那么困難。

　　人工智能的軟硬件配置基礎(chǔ)

　　在這里的軟硬件配置以普通機(jī)器為例，機(jī)身每個(gè)“肌肉”都由伸縮軸代替，每個(gè)伸縮軸都由一個(gè)獨(dú)立的驅(qū)動(dòng)來(lái)操控;每個(gè)動(dòng)作要由多個(gè)伸縮共同運(yùn)轉(zhuǎn)來(lái)完成，這就需要機(jī)器具有同時(shí)運(yùn)行多個(gè)驅(qū)動(dòng)程序的功能。并將各驅(qū)動(dòng)運(yùn)行的順序、步驟及運(yùn)行后的結(jié)果記錄下來(lái)，配合*方案使用。驅(qū)動(dòng)單獨(dú)運(yùn)轉(zhuǎn)可能會(huì)導(dǎo)致動(dòng)作無(wú)法完成，若要支持多驅(qū)動(dòng)共同運(yùn)行，首先CPU得支持多線(xiàn)程。

　　*方案指的是將上述記錄下來(lái)的信息暫設(shè)為*方案，下次遇見(jiàn)相同目的可以模擬該方案運(yùn)行，并不一定完全按照該記錄運(yùn)行，而是按照相似方案運(yùn)行;并比較兩方案優(yōu)劣性，將較劣方案設(shè)入黑名單下次不再生成該方案;將較優(yōu)的方案暫設(shè)為*方案，如若再遇見(jiàn)相同情況便再模擬該*方案運(yùn)行，并比較兩方案優(yōu)劣，較優(yōu)者暫設(shè)為*方案，較劣者也納入黑名單…如此反復(fù)。

　　令外其他一些基礎(chǔ)功能也很重要，如圖像分析有關(guān)功能，能將拍攝的視頻截取幀，從而得到圖片，再通過(guò)分析并儲(chǔ)存該圖片模擬記憶并與語(yǔ)言等方面起來(lái)。音像方面也是如此。

　　人工智能基本智慧程序

　　既然語(yǔ)言和自動(dòng)是問(wèn)題的核心，那就從語(yǔ)言開(kāi)始。若要讓機(jī)器能夠清晰地展開(kāi)思維，自動(dòng)歸納分類(lèi)功能很有用途。使得機(jī)器能夠分類(lèi)名詞、動(dòng)詞、形容詞等;能夠根據(jù)自身傳感器及信息來(lái)源為機(jī)器想了解的名詞賦屬性值，有了屬性及屬性值為機(jī)器進(jìn)行比較提供了可能。由于人工智能初次搭建工程過(guò)于浩大，因此某部分可以暫為人工植入，等工程完成后再替換為自動(dòng)生成部分

　　其次是動(dòng)作及記錄：初次讓機(jī)器軸隨機(jī)運(yùn)動(dòng)，并記錄運(yùn)動(dòng)過(guò)程、步驟及結(jié)果;如隨機(jī)運(yùn)動(dòng)到右前方某位置時(shí)，記錄下運(yùn)動(dòng)過(guò)程、步驟及結(jié)果，當(dāng)下次遇到需要運(yùn)動(dòng)到右前方該位置時(shí)可以根據(jù)該記錄重復(fù)該步驟運(yùn)行就可以運(yùn)動(dòng)到右前方該位置，但完全根據(jù)記錄重復(fù)不利于改良，因此可以模擬一個(gè)相似步驟來(lái)運(yùn)行;并比較兩方案效果，將較優(yōu)者暫設(shè)為*方案，較劣者設(shè)入黑名單下次不再模擬生成;當(dāng)下次遇到相同情況就就模擬*方案生成一個(gè)相似步驟運(yùn)行，在比較兩者優(yōu)劣…由于對(duì)于機(jī)器而言往往一個(gè)步驟運(yùn)行完才能得知實(shí)際效果，因此讓模擬步驟運(yùn)行完才能進(jìn)行兩方案比較，至少在機(jī)器學(xué)會(huì)YY之前可以這么說(shuō)。說(shuō)到這里我竟驚訝地發(fā)現(xiàn)上述步驟居然讓一個(gè)機(jī)器自學(xué)了一個(gè)動(dòng)作，既然自學(xué)了一個(gè)就可以有兩個(gè)、三個(gè)…這其中“隨機(jī)”的應(yīng)用很關(guān)鍵，在機(jī)器空閑時(shí)，它讓伸縮軸驅(qū)動(dòng)隨機(jī)運(yùn)行從而產(chǎn)生隨機(jī)動(dòng)作，這個(gè)動(dòng)作反被記錄下來(lái)方便重復(fù)利用在日后派上用場(chǎng)。由此可見(jiàn)隨機(jī)的應(yīng)用對(duì)機(jī)器自學(xué)功能有多么重要了。由于初期不同的記錄動(dòng)作起點(diǎn)相同，因此需要機(jī)器一個(gè)動(dòng)作完成后將位置復(fù)原，才能開(kāi)始重復(fù)動(dòng)作，這是zui初期的時(shí)候。到了機(jī)器具有重定義動(dòng)作起點(diǎn)的功能就可以解決這個(gè)問(wèn)題。

　　僅僅只是自學(xué)進(jìn)度未免太慢，為了可以幫助其學(xué)習(xí)動(dòng)作還得在伸縮軸上下手;通過(guò)驅(qū)動(dòng)可以操控伸縮軸原理得知，何不開(kāi)放驅(qū)動(dòng)、伸縮軸雙向影響功能，使得驅(qū)動(dòng)運(yùn)行步驟能控制動(dòng)作步驟，也可以通過(guò)伸縮軸運(yùn)動(dòng)步驟同步運(yùn)行驅(qū)動(dòng)，從而生成驅(qū)動(dòng)運(yùn)行步驟，有了驅(qū)動(dòng)運(yùn)行步驟有了該動(dòng)作記錄。下次需要該動(dòng)作時(shí)可以根據(jù)記錄運(yùn)行驅(qū)動(dòng)就可以重復(fù)該動(dòng)作。

　　如何讓一個(gè)機(jī)器正確識(shí)別指令，那得有勞語(yǔ)言的大力支持了;讓機(jī)器使用人類(lèi)語(yǔ)言作為直接思考介質(zhì)是可取的，以使用中文為例就有兩種方法可取，*種是人為植入相關(guān)功能但與智能脫軌;第二種是自動(dòng)學(xué)習(xí)而來(lái)，的智能但相對(duì)復(fù)雜些。

　　*來(lái)介紹下自動(dòng)學(xué)習(xí)語(yǔ)言;人從小在學(xué)習(xí)時(shí)，大人會(huì)給予小孩以暗示，當(dāng)小孩認(rèn)為大人給他的是正確的暗示就會(huì)去做，反之則不做;因此在機(jī)器中預(yù)設(shè)幾個(gè)關(guān)鍵詞方便機(jī)器學(xué)習(xí)。如預(yù)設(shè)“是、”“否、”“這是、”“重復(fù)、”“停”等關(guān)鍵字;在使用時(shí)例如機(jī)器在學(xué)習(xí)“經(jīng)”這個(gè)字，機(jī)器聽(tīng)到“Jing”聲或看到拼音“Jing”時(shí)，也跟著發(fā)出“Jing”聲然后等待回應(yīng)，如果聽(tīng)到回應(yīng)“是”就收錄“經(jīng)”這個(gè)漢字并為該漢字的音像屬性設(shè)為“Jing。”

　　學(xué)習(xí)單個(gè)漢字和學(xué)習(xí)單個(gè)名詞的原理近同，學(xué)習(xí)漢字時(shí)需要為該漢字賦屬性音、形、意等。學(xué)習(xí)句子時(shí)要相對(duì)復(fù)雜些，可能一個(gè)句子主語(yǔ)、謂語(yǔ)、賓語(yǔ)等結(jié)構(gòu)完整正確才可以識(shí)別，并且如果一句子中含有動(dòng)詞，那么這個(gè)句子的屬性除了音、形、意之外還有一個(gè)動(dòng)作屬性，屬性值為運(yùn)動(dòng)過(guò)程、步驟、目標(biāo)。

　　動(dòng)詞的學(xué)習(xí)方式和名詞不同，它依靠組成動(dòng)作詞匯來(lái)學(xué)習(xí)，動(dòng)作詞匯的屬性有動(dòng)作屬性，屬性值為動(dòng)作過(guò)程、步驟、目標(biāo)等。單獨(dú)的動(dòng)詞機(jī)器難以執(zhí)行，應(yīng)搭配主語(yǔ)和賓語(yǔ)才可順利執(zhí)行，當(dāng)句子中只有動(dòng)詞和賓語(yǔ)時(shí)，則將主語(yǔ)默認(rèn)置為“自己”或“我?！?動(dòng)詞難以單獨(dú)被機(jī)器學(xué)習(xí)和執(zhí)行，而是和主、謂、賓語(yǔ)整合起來(lái)組成一個(gè)詞匯，也就是動(dòng)作詞匯，如：我打他、我搬桌子…)

　　初始狀態(tài)下動(dòng)作詞匯的動(dòng)作屬性值為空，則可以采用關(guān)鍵字“這是”為機(jī)器實(shí)現(xiàn)被動(dòng)學(xué)習(xí)。比如機(jī)器隨機(jī)運(yùn)動(dòng)時(shí)拍了下桌子，則可以回應(yīng)機(jī)器人“這是拍桌子，”機(jī)器收到回應(yīng)后將“拍桌子”納入動(dòng)作詞匯，并為該動(dòng)作詞匯動(dòng)作屬性值賦為動(dòng)作過(guò)程、步驟、目標(biāo)，距離賦值給距離屬性，其他屬性此處暫不說(shuō)明。當(dāng)下次接收到語(yǔ)句“拍桌子”時(shí)則移動(dòng)到和上次相近距離模擬上次動(dòng)作拍桌子。這樣機(jī)器就被動(dòng)學(xué)會(huì)了拍桌子。

　　在執(zhí)行一條語(yǔ)句時(shí)只需識(shí)別其中的動(dòng)作詞匯，然后執(zhí)行該動(dòng)作詞匯即可。這項(xiàng)功能如是應(yīng)用到智能對(duì)話(huà)軟件有可能得到意想不到的效果。

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